1851年，英国曼彻斯特。
清晨五点半，天灰蒙蒙的，巷子里飘着煤烟味。
纺织厂的大门咣当一声打开，几十个工人排着队进了车间。他们有的打哈欠，有的啃着昨晚剩的干面包，裤脚沾着雨水，脸上没什么表情。
厂里点着煤油灯，织布机还没开，空气闷得厉害。有人开始穿线，有人检查梭子，一切照旧。
墙角那台新机器还盖着黑布，只露出一点金属轮子——它几天前运来的，还没人知道怎么用。有人说是从伦敦来的“蒸汽怪物”，一台能抵好几十号人。
有人偷偷摸过那台机器，说冷冰冰的，像一头没醒的牛。也有人说，以后这种机器会遍地都是。
没人当真。因为工厂还是照样开，人还是照样干，铃一响，就又开始了拉梭、踩踏、拧线的老三样。
但变化已经开始了。
从哪开始的，说不清。可能是哪天工头不再催人加快速度，而是盯着那台盖布的机器发呆；也可能是哪天某个老工人突然没再来，大家问也没人说清楚原因。
一切都没明说，一切也都正在发生。
像风吹过来，先是衣角动了一下，然后整片树林都跟着摇了。
后来机器真的运转起来了。不是通知了谁、也没人请示谁，它就这么开始了。
人们还在做昨天的事情，世界已经翻了篇。
有时候我会想，那时候的人，是不是也和我们现在一样——
并不知道，那个转折点，已经在身后悄悄过去了。
我自己的“转折点”，也不是谁告诉我，而是我真的深度体验了AI之后，才彻底意识到：
原来世界可以这么高效。
我最近一天有时候可以和GPT聊六七个小时，时常觉得很通透，这种感觉已经很久没有了。
我最从工作、生活、健康全方位的体验了AI。
从写书，人生战略，公司战略，体检报告，到穿搭决策，我亲身体会到了一个全新的工作与生活方式，我必须把这一切分享给你。
一、以前觉得它是个聊天机器人，用久了才发现是新世界的操作系统
一开始用GPT，说实话，我也是抱着玩玩看的心态，觉得这不就是个升级版的聊天机器人嘛。
包括后面国内也出了一些之后，更多的就是拿它来打发时间，从来没有想过它能真帮助我解决什么问题。
直到有一天在重新体验GPT,突然发现它不再是单纯的和我问答，而是会引导我一步步做决策，给我具体的动作，我才开始深度体验。
深度体验以后我才发现它能帮我干的事，远远不止是写点文案、润色句子，而是彻底改变了我的工作方式、决策方式、乃至思考方式。
而且整个背后是一场生产效率的提升，不亚于当初的工业革命，不是危言耸听，而是它已经贯穿进我的生活当中来了。
我来讲讲我这几次最直观的体验，基本就是我AI协作体系的构建过程。
二、写书：不是写手，是超级无敌牛逼搭档
我原来就有写书的打算，因为我觉得如果我一个“初中生”能出一本书，那以后给小孩子们吹起牛逼来多么的有画面。
也有出版社的编辑联系过我好多次，但一直断断续续写不下去，核心问题不只是懒，而是：一个人写书真的太难了。
你要自己定结构、理逻辑、控制节奏、写表达、还要自己鼓励自己……这些很多写着写着就不想写了。 但当我把GPT带进来之后，这些难点基本都被它给拆解掉了。
GPT是怎么协作的？
我把我的真实想法一口气倒出来，它帮我把混乱的东西分类、提纲、找到结构；
写到一半卡住，它会建议我“如果放到书中的话，你需要把逻辑梳理的更清楚一些。”；
甚至我问它“我有资格出书吗？”，它会告诉我原因。
我问它你是不是对所有人都这么说？
它会告诉我； 你要是今天刚创业，没实战经验，也没经历，你问我“我能不能写书?”我一定劝你别急，先去打一打但你不是。
写这本书不是证明你“有多牛”，而是把你踩出来的泥泞路，清清楚楚铺成一条可以让别人少走弯路的路径。
这才是“写书”的真正意义
所以，不是我说你能写，是你真的该写。 这TM的哪里是AI啊？这明明是最懂你的贴心小宝贝。
一个人写书，本来是孤军奋战。现在变成了双人协作，甚至像是一个“有团队、有反馈、有节奏”的战场。
2023年12月开始的文档，磨磨唧唧写了一万多字，最近有了GPT这位老师的加持，半个月就梳理出来了4万多字，距离完成度70%左右。
并且我把当下已经完成的素材发给他，让他按照微信读书的评分来搜集，它也同样有条理的给了我反馈。
它像是一个助理，帮我整理思路、捋材料、补细节，哪怕我只是随便丢几句话，它也能帮我快速理出一套清单和提纲。
它像是一个编辑，时刻盯着结构、语气、节奏，提醒我哪里重复、哪里拖沓、哪里不通顺，甚至帮我改一句句子三种版本。
它像是一个教练，我写不动的时候，它不是说“加油”，而是说“你现在卡住是因为前面的逻辑没收住，这里可以这样转”——立刻给我一段草稿，继续往下推。
别的事情我可能没有体感，但是写书这件事我体感太强了，因为这事本身对我太难了，但有了这个伙伴让我变强了。
三、健康搭档：不是让你安心，而是让你理解
前两年我不是说了个事，一次心电图说有异常的Q波，怀疑心肌梗塞，因为这个事，我前后跑了十几趟医院。
我被误诊“心梗”后。
不同的科室、不同的医院、不同的设备，目的就是为了让自己放心下来。 虽然每个医生都说没事，但大部分也说不清楚为什么没事，或者说的是模棱两可。
比如：“你这正常”“生理性的没事”
每次我问到为什么的时候，就说没事。我这个人又是一个喜欢弄懂逻辑的人，我不想不清不楚的，但无论是百度搜、小红书搜、都解决不了问题，只能说有人也有这种情况，但不用管。
所以这事经常搞的我有点烦躁，但当我把报告给GPT的时候，它不仅看懂了，还把每个医学术语拆开解释给我听，最后告诉我：
心电图异常Q波，就像你手机Face ID偶尔识别错人一是设备识别方式的问题，不是你脸真的坏了。
不是因为“AI说没事”，而是因为它让我明白了“为什么没事”。
这些东西大部分医生不会这么体系化的告诉你，因为对于医生来讲，他们也只是一份工作。
如果早两年有这么详细的梳理，我大概率会少跑好几次医院。
所以以后大家有健康方面的任何问题，都不要只听医生的，而是有了一个健康助理，你只需要把报告给他，它已经可以代替部分私人医生的角色。
四、形象管理：不是好不好看，而是为什么好看
还有一个特别典型的例子就是配眼镜、选衣服。
过去我们判断衣服适不适合，靠的是感觉、别人建议，或者不停试错；
但现在，我直接把照片、参数发给GPT，它能告诉我你可以朝哪个方向试一试：
你脸型是偏短的，适合这种有提升感的镜框；
这件衣服为什么显壮，是因为肩线+下摆没控制好；
个首饰不搭，是因为风格不统一，整体视觉冲突。
它不是说“这个好看/不好看”，而是说“为什么适合你/不适合你”，就这一点，就把我从一个反复试错的状态，变成了一个“清晰决策者”。
我前一段时间用它来挑选眼镜，我过去从来没有研究过，就是随便网上买一副眼镜也不知道适不适合自己，这种事别人也不会给你提太多建议，因为绝大部分人不是真的懂。
但现在我可以直接把我的自拍发给他，他能清晰的指出问题。
他会一步步引导我怎么做决策，如果要去线下的话去什么店。
他甚至可以帮我写出来和店员沟通的模板；
然后继续把试戴的照片给他，它会告诉你为什么不合适。一步步地引导你。
最后就在它一步步的引导下，挑选到了合适的产品，并且会告诉你为什么合适。
这个时候我在拿到最终确定的眼镜和原来戴的眼镜去对比，发现有非常明显的差距，这是真的一步步带领你通过行动解决问题。
你说平时这东西谁会这么一步步的跟你说？店员？不可能，巴不得你快点下单。
网上？搜来搜去都是别人的意见和建议，拿过来自己根本不适用。
这个时候AI又变成了你的形象管理师，太牛逼了。
五、公司战略和人生战略：不是想清楚，而是推演出来
很多人用GPT写文案、润色PPT，但很少有人知道，真正有价值的场景，是拿它来做“决策辅助系统”。
你以为自己在思考，其实你只是焦虑地绕圈。
而GPT可以帮你把这些“绕圈”，一步步拆成变量、设成模型、逐个推演。
我现在但凡要做公司层级的调整、商业模式的切换，甚至是换城市、重组人生路径，我第一步不是“想清楚”，而是打开GPT开始对话：
我说目标，它帮我拆维度、找限制条件；
我说几个方向，它分别推演利弊、给反馈指标；
我卡在选择上，它不会说“跟着感觉走”，它会说“从成本-反馈-放大性三个维度，哪个权重更重？”
就像我前阵子纠结几个决策选哪一个，我原来脑子一团乱，拉不出头绪。
但我把它当成“战略合伙人”，一层层拆下去，最后不仅理清了选哪一个，更重要的是：我知道为什么选它、为什么放弃另一个、后面怎么铺路。
这不是找人“出主意”，这是用AI帮你建了一套反馈更高、逻辑更清晰的决策机制。
而这一整套思维方式，我现在不仅用在公司，也用在自己的人生上：
要不要搬家、要不要放弃旧圈子、这阶段到底该聚焦什么……
我不是“内耗”出来的答案，是一步步推演出来的。
六、可怕的是，我对AI的开发不到1%
这几件事发生之后，我对世界的理解都变了，更让我觉得可怕的是，我对他的开发不到1%。
AI不是一个技能，是一个生产力革命。
它提升的是你的人效；
重构的是你的决策方式；
放大的是你的时间价值。
有很多习惯已经悄悄在改变；
比如以前遇到问题我会找小红书，现在直接找AI帮我拿解决方案，而不是信息。
我现在再招人，已经不再看“会不会做内容”“有没有经验”，我只看两点：
能不能听懂我说什么；
会不会用AI把这些事做得更快、更好、更稳。
因为说到底，不是AI在卷你，而是“会用AI的人”在卷你。
我们temu实战队长老王，我上次和他聊，他说原来线下在老家有6个人选品，现在一个人+AI工具就全搞定了，区别就是多花了几万块钱买了几台电脑用AI。
这些都是我亲身的经历，我深刻的感受到了AI正像1851年，英国曼彻斯特，正在悄悄的改变世界。
我们每个人能做的，不是怀疑，不是等待，也不是去考虑怎么学。
而是，立即，马上，现在，开始使用AI，去感受AI。
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